高速なconda代替コマンド mambaとビルドツールboa
この記事はQiitaアドベントカレンダー 2022 Python 13日目の記事です。
高速なconda代替コマンドmamba
mambaはcondaコマンドの代わりに使用することができるPythonライブラリやパッケージ管理に用いることが可能なコマンドラインツールです。 C++による記述やlibsolvなどのライブラリを活用することによって高速に動作することを特徴としており、最近バージョン1.0が公開されました。
当方で関連する記事の翻訳をPyData OsakaのMedium上で公開したため、詳細についてはこちらをご覧いただければと思います。
上記記事でも触れられていますが、mambaはcondaとほぼ互換性のあるCLIインタフェースを持っているため、もし既にパッケージ管理にcondaを使っている場合はそのコマンドをmambaに置き換えるだけで使用することが可能となります。
mambaの導入
詳細はこちらを参照いただければと思いますが、既にcondaが導入されている場合はconda install mamba -n base -c conda-forgeでインストールを行うことができます。
mambaの使用方法についてはcondaと同一であるためここでは割愛させていただきます。
micromamba
前述の翻訳記事にも記載がありますが、更に最近は完全にC++のみで書かれたmicromambaの開発が進んでいます。シングルバイナリで提供され、非常に小さく、更にベースとなる環境を必要としないことを特徴としています。依存関係についても完全に静的リンクされた状態で配布されているため、適当なところに配置して実行することが可能となります。ドキュメントにはminicondaの代わりとして環境構築をゼロから行う場合に使用可能であるような旨が書かれています。
micromambaの導入
macosであればhomebrewを入れた状態でbrew install --cask micromambaのように導入が可能です。
また、homebrewがない環境ではcurl micro.mamba.pm/install.sh | zshとしても導入が可能です。
linuxの場合はcurl micro.mamba.pm/install.sh | bashとzshをbashに置き換えてください。
windowsの場合はドキュメントを参照ください。
micromambaの使用方法
micromambaはcondaやmambaのCLIのサブセットを持っているためほとんど同じ様な感じで使うことができます。
詳細はドキュメントを参照いただければと思いますが、--helpでサブコマンドの一覧が表示でき、
$ micromamba --help Subcommands: shell Generate shell init scripts create Create new environment install Install packages in active environment update Update packages in active environment repoquery Find and analyze packages in active environment or channels remove Remove packages from active environment list List packages in active environment package Extract a package or bundle files into an archive clean Clean package cache config Configuration of micromamba info Information about micromamba constructor Commands to support using micromamba in constructor env List environments activate Activate an environment run Run an executable in an environment ps Show, inspect or kill running processes auth Login or logout of a given host search Find packages in active environment or channels
ライブラリの個別インストールはmicromamba install xtensor -c conda-forgeで可能です。-cはインストール元のchannelをconda-forgeに指定していることを表ます。
また、仮想環境作成もcondaやmambaと同様にmicromamba create -n xtensor_env xtensor xsimd -c conda-forgeののちにmicromamba activate xtensor_envなどでアクティベーションが可能です。
ライブラリはライブラリを列挙したテキストファイルか、またはenv.yalからインストールすることもできます。
テキストファイルの場合は、
xtensor numpy 1.19 xsimd >=7.4
という内容のファイルをspec_file.txtとして保存した上で、micromamba create -n from_file -f spec_file.txt -c conda-forgeで実行することが可能です。
また、env.ymlは下記のようなyamlファイルです。
name: testenv channels: - conda-forge dependencies: - python >=3.6,<3.7 - ipykernel >=5.1 - ipywidgets
これを元にする場合はmicromamba create -f env.ymlとして環境構築が可能です。-c conda-forgeを指定しなくて済む様になるので便利ですね。
micromambaの活用方法
micromambaはシングルバイナリで提供できインストールも容易であることから、CI/CDなどで使用することも想定されています。
冒頭の翻訳記事にも出てきますが、GitHub Actionsで利用可能なprovision-with-micromamba、micromambaが使用可能な軽量Dockerイメージであるmicromamba-docker、VSCodeでの開発で活用できるmicromamba-devcontainerなどが公開されています。
実際にWebAssembly向けのパッケージを格納しているEmscripten-forgeのActionsでは、この様な目的でMicromambaを使用しています。
Mamba meets Jupyterlite
Emscripten-forgeの話題を出したので、また別の翻訳記事であるmamba meets jupyterliteについてもここで貼っておきたいと思います。この記事は更に別の翻訳記事であるJupyterLite:Jupyter❤️WebAssembly❤️Pythonの翻訳記事を前提にしているため、合わせて読んでいただけると幸いです。
ざっくり書きますと、WebAssemblyを活用することによりPythonインタプリタをブラウザ上で動作することを可能にしたpyodideというものが存在し、更にこれを活用することでサーバーを必要としないブラウザのみで動作するJupyter環境であるJupyterliteというものが存在しています。
このJupyterlite上ではピュアPythonのみで書かれたライブラリに関してはpyodideのmicropipを用いることでJupyterliteへの導入が可能となっていますが 、 一方で C拡張を伴うようなライブラリについては(WebAssemblyのコンパイルが必要となることなどから)単純な導入が困難となっておりました。
これを解決するためには、WebAssemblyプラットフォーム向けにあらかじめビルドされた状態のcondaパッケージを配布することが必要となります。
このために、emscripten-forge/recipesのリポジトリにおいてパッケージのビルド方法を管理するためのレシピ群が管理され、 パッケージのホスティングにはQuetzというFastAPIを用いたcondaパッケージ用のサーバーが用いられています。
これらの機構を用いることで、emscripten-32向けの環境を下記の様に構築できるようになりました。
$ micromamba create -n my-env --platform=emscripten-32 \ -c https://repo.mamba.pm/emscripten-forge \ -c https://repo.mamba.pm/conda-forge \ python ipython numpy jedi
jupyterliteではこのWebAssembly向けにビルド・配布されたパッケージを使うために、xeus-pythonを用いているそうです。
自分も完璧には理解しきれてはいませんが、jupyterliteを静的サイトとして構築する際に使用するjupyter lite buildコマンドにおいて、下記の様な指定を行うことでXeusPython環境に存在するパッケージをPythonランタイム内にプリインストールすることが可能となるとのことです。
$ jupyter lite build --XeusPythonEnv.packages=\ numpy,\ matplotlib,\ ipyleaflet
ビルドツールboa
上記のWebAssembly向けのパッケージのビルドはEmscripten-forgeのActions内で呼ばれているbuilder.pyで行われていますが、ここでビルドツールのboaというものが使われています。
boaはlibmambaを用いることでconda-buildよりも高速なビルドを実現するためのツールであるとのことです。
boaは3種類のツールを含んでおり、conda buildをmambaをsolverとしたものに置き換えるconda mambabuild、新しい形式のレシピを用いたビルドにおける情報の表示を行うboa render、そのレシピをもとにビルドを行うboa buildを含んでいます。
boaのドキュメントはここに存在しており、Getting Startedには、mamba install boa -c conda-forge(mambaの代わりにcondaでも可能)でboaのインストールを行うことができるとあります。
conda mambabuildのメリット
メリットについてはここに3つ載っており、
- より高速な依存解決速度: 複雑な環境に対しては、mambaはcondaよりもかなり高速なビルドが可能
- より良いエラーメッセージ: 依存関係が解決できない環境において、解読が困難なcondaは大量のエラーメッセージを吐くが、Mambaはより理解しやすいメッセージを出力する
- 既存のレシピおよびconda-buildのCLIオプションとの完全な互換性がある(conda-buildに対してsolverの部分を置き換えるためのモンキーパッチを適用しているため)
とのことです。
boaにおける新しいレシピフォーマット
boaはconda buildで用いられるmeta.yamlを置き換える新しいフォーマットであるrecipe.yamlを用いたビルドを行うことが可能です。
このドキュメントに詳細な記述があります。
parseを簡単にしたり、複数箇所への出力に関する一貫性のなさを解消したり、再起的なパースや依存性解決を防ぐために開発されたとの説明があります。
boaのレシピは次の項目を備えています。
- context: Jinjaの文字列置換で後続の箇所で使用可能な変数の設定を行う
- package: パッケージのトップレベルとなる 名前、バージョン、その他の情報を定義する
- source: ： レシピのビルドのためにダウンロードが必要となるソースへのポインタ
- build: レシピをどのようにビルドするかと、使用するビルド番号を定義する
- requirements: パッケージのトップレベルにおける依存ライブラリを定義する
- test: パッケージのトップレベルにおけるテストを定義する
- outputs: レシピは複数の出力行うことができる。各々のoutputはパッケージと依存関係、テストのセクションを持ちことが可能であり持つべきである
ドキュメント記載の例を下記に転記します。
# "context variables"を設定(後でJinjaのexpressionとして使用可能) context: version: 1.1.0 name: imagesize # トップレベルのパッケージ情報(nameとversion) package: name: "{{ name }}" version: "{{ version }}" # ソースをどこから取得するかを定義 source: url: https://pypi.io/packages/source/{{ name[0] }}/{{ name }}/{{ name }}-{{ version }}.tar.gz sha256: f3832918bc3c66617f92e35f5d70729187676313caa60c187eb0f28b8fe5e3b5 # ビルド番号(バージョンは増加させないが、もし新しいビルドが生成されるのであれば増加させるべき) build: number: 1 script: python -m pip install --no-deps --ignore-installed . # ビルド時の実行時のrequirementsを記載 requirements: host: - python - pip run: - python # パッケージが期待通りに動作するかをバリデーションするためのテスト test: imports: - imagesize # パッケージに関する情報 about: home: https://github.com/shibukawa/imagesize_py license: MIT summary: 'Getting image size from png/jpeg/jpeg2000/gif file' description: | This module analyzes jpeg/jpeg2000/png/gif image header and return image size. dev_url: https://github.com/shibukawa/imagesize_py doc_url: https://pypi.python.org/pypi/imagesize doc_source_url: https://github.com/shibukawa/imagesize_py/blob/master/README.rst # 下記はconda-forge特有の内容 extra: recipe-maintainers: - somemaintainer
また、conda-buildとの主な違いは下記の通りです。
- レシピのファイル名がmeta.yamlではなくrecipe.yamlとなった
- 出力がより複雑ではないふるまいとなり、キー名は名前だけではなくpackage/nameと同じレシピにおけるトップレベル階層と同じ(例: 単なるscriptではなくbuild/script)となる
- 暗黙のメタパッケージが出力に生じない
- 完全なJinja2サポートを含まない: 条件節がない または
{%のサポートはなく, 文字列置換のみである. 変数は有効なYAMLファイルのトップレベルにおける"context"に記載できる - Jinjaの文字列補完は有効なYAMLとするためにクォーテーションが必要 e.g. - "{{ version }}"
- セレクタはYAML辞書スタイルを用いる(conda-buildにおけるコメントの代わり). E.g.
- somepkg # [osx]の代わりに- sel(osx): somepkgと書く -
conda-buildからセレクタの文法を使わずにスキップ条件のリストを使う命令をスキップする(e.g. ["osx", "win and py37"]はスキップ)
conda-buildからのレシピ構築
conda-buildで用いていた既存のレシピmeta.yamlをboaの文法へとコンバートすることができます。そのコマンドは新しいレシピを標準出力に出力します。
結果を速く保存するために、boa convert meta.yaml > recipe.yamlを使うことができ、boa build ..を実行してください。
変換プロセスは"シンプル"なレシピに対してのみ動作し、複雑なレシピの変換には手作業が必要となるであろうことに注意してください。
ここで実際に既存recipeを変換して...というところまで行きつきたかったのですが、時間切れに伴いここで一旦終了とさせていただきます。 追記する場合はその旨を記載いたします。 ※2022/12/17 本記事末尾に追記しました。
PyData Osaka meetup #27
以上に記載した内容+αを12/17(土) 13:00より開催予定のPyData Osakaのミートアップで紹介する予定です。 この記事で触れたmambaやboaについての紹介を行いたいと考えています。よろしければご参加ください。
micromamba-dockerを使ってみよう(2022/12/17追記)
ここでは実際にmicromamba-dockerを使ってmicromambaを動作させてみます。
まず、下記の様なenv.yamlを作成します。
name: base channels: - conda-forge dependencies: - python=3.9 - numpy - scipy - matplotlib - pandas
次に、下記のDockerfileを作成します。
FROM mambaorg/micromamba:1.1.0 COPY --chown=$MAMBA_USER:$MAMBA_USER env.yaml /tmp/env.yaml RUN micromamba install -y -n base -f /tmp/env.yaml && \ micromamba clean --all --yes
これらを用いてコンテナをビルドします。ここでは下記スクリプトをbuild.shとして保存し、chmod u+x build.shした上で./build.shを実行することでビルドを行います。
#!/bin/bash
docker build -t mamba_custom .
Dockerコンテナを動作させます。下記スクリプトをrun.shとして保存し、chmod u+x run.shののちに./run.shで実行させます。
#!/bin/bash
docker run -it --rm mamba_custom
デフォルトではbaseという名前のconda環境が有効化されています。
まずはmicromambaコマンドを実行することで使えるコマンド一覧を見てましょう。
また、micromamba infoコマンドで現在の環境の状態が分かります。
(base) mambauser@8d0b15ca9e5b:/tmp$ micromamba info __ __ ______ ___ ____ _____ ___ / /_ ____ _ / / / / __ `__ \/ __ `/ __ `__ \/ __ \/ __ `/ / /_/ / / / / / / /_/ / / / / / / /_/ / /_/ / / .___/_/ /_/ /_/\__,_/_/ /_/ /_/_.___/\__,_/ /_/ environment : base (active) env location : /opt/conda user config files : /home/mambauser/.mambarc populated config files : libmamba version : 1.1.0 micromamba version : 1.1.0 curl version : libcurl/7.86.0 OpenSSL/1.1.1s zlib/1.2.13 libssh2/1.10.0 nghttp2/1.47.0 libarchive version : libarchive 3.6.1 zlib/1.2.13 bz2lib/1.0.8 libzstd/1.5.2 virtual packages : __unix=0=0 __linux=5.15.0=0 __glibc=2.31=0 __archspec=1=x86_64 channels : base environment : /opt/conda platform : linux-64
次に、試しにboaをインストールしてみましょう。ここで$はプロンプトであるため打ち込む必要はありません。
$ micromamba install boa -c conda-forge
これによりboaコマンドが使える様になります。
(base) mambauser@8d0b15ca9e5b:/tmp$ boa OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k _ | |__ ___ __ _ | '_ \ / _ \ / _` | | |_) | (_) | (_| | |_.__/ \___/ \__,_| usage: boa [-h] [--version] {render,convert,validate,build,transmute} ... Boa, the fast, mamba powered-build tool for conda packages. positional arguments: {render,convert,validate,build,transmute} sub-command help render render a recipe convert convert old-style meta.yaml to recipe.yaml validate Validate recipe.yaml build build a recipe transmute transmute one or many tar.bz2 packages into a conda packages (or vice versa!) optional arguments: -h, --help show this help message and exit --version show program's version number and exit
一旦boaが入ったところで、今度はEmscriptten向けの環境を構築してみます。
$ micromamba create -n my-env --platform=emscripten-32 -c https://repo.mamba.pm/emscripten-forge -c https://repo.mamba.pm/conda-forge python $ micromamba activate my-env $ micromamba info __ __ ______ ___ ____ _____ ___ / /_ ____ _ / / / / __ `__ \/ __ `/ __ `__ \/ __ \/ __ `/ / /_/ / / / / / / /_/ / / / / / / /_/ / /_/ / / .___/_/ /_/ /_/\__,_/_/ /_/ /_/_.___/\__,_/ /_/ environment : my-env (active) env location : /opt/conda/envs/my-env user config files : /home/mambauser/.mambarc populated config files : /opt/conda/envs/my-env/.mambarc libmamba version : 1.1.0 micromamba version : 1.1.0 curl version : libcurl/7.86.0 OpenSSL/1.1.1s zlib/1.2.13 libssh2/1.10.0 nghttp2/1.47.0 libarchive version : libarchive 3.6.1 zlib/1.2.13 bz2lib/1.0.8 libzstd/1.5.2 virtual packages : __archspec=1=x86 channels : base environment : /opt/conda platform : emscripten-32
最後のplatformがemscripten-32に変わっていることが分かるかと思います。
boaで既存のrecipeを変換してビルドする
ここでは既存のconda-forge向けに公開されているrecipeをboaで変換することを試します。
一旦ここまでで実行していたdocker環境からはexitして抜けておきます(run.shで--rmを付けているのでexitすると実行していたdockerコンテナは消えます)。
次に、run_as_root.shとして下記スクリプトを保存し、chmod u+x run_as_root.shで実行権限をつけた上で./run_as_root.shを実行します。
rootユーザでコンテナを起動するために-u rootをつけています。
#!/bin/bash
docker run -u root -it --rm mamba_custom
コンテナ内部で下記を実行します。
$ apt update
$ apt install git
$ git clone https://github.com/conda-forge/pysoundfile-feedstock
$ micromamba install boa -c conda-forge
$ cd pysoundfile-feedsock/recipes
$ boa convert meta.yaml > recipe.yaml
これによりmeta.yamlファイルがrecipe.yamlに変換されます。
変化点はdiffを見ると分かりますが、主に変数がcontextにまとめられた他、文字列のクォーテーションが変化しています。
(base) mambauser@fd58307391e2:/tmp/pysoundfile-feedstock/recipe$ diff meta.yaml recipe.yaml 1,3c1,4 < {% set name = "pysoundfile" %} < {% set pypi_name = "soundfile" %} < {% set version = "0.11.0" %} --- > context: > name: pysoundfile > pypi_name: soundfile > version: 0.11.0 6,7c7,8 < name: {{ name|lower }} < version: {{ version }} --- > name: '{{ name|lower }}' > version: '{{ version }}' 10c11 < fn: {{ pypi_name }}-{{ version }}.tar.gz --- > fn: '{{ pypi_name }}-{{ version }}.tar.gz' 47c48 < summary: 'SoundFile is an audio library based on libsndfile, CFFI, and NumPy' --- > summary: SoundFile is an audio library based on libsndfile, CFFI, and NumPy 54a56 >
次に、この変換後のrecipeをboa renderしてみます。
(base) mambauser@fd58307391e2:/tmp/pysoundfile-feedstock/recipe$ boa render recipe.yaml OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k _ | |__ ___ __ _ | '_ \ / _ \ / _` | | |_) | (_) | (_| | |_.__/ \___/ \__,_| Loading config files: Updating build index: /opt/conda/conda-bld No numpy version specified in conda_build_config.yaml. Falling back to default numpy value of 1.16 WARNING:conda_build.metadata:No numpy version specified in conda_build_config.yaml. Falling back to default numpy value of 1.16 Recipe validation OK Found 1 recipe - pysoundfile Assembling all recipes and variants Output: pysoundfile ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃ Package ┃ Variant versions ┃ ┡━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩ │ target_platform │ linux-64 │ │ python │ 3.9 │ └─────────────────┴──────────────────┘ Output: pysoundfile 0.11.0 BN: 0 Variant: Build: ╷ ╷ ╷ ╷ Dependency │ Version requirement │ Selected │ Build │ Channel ════════════╪═════════════════════╪══════════╪═══════╪═════════ │ │ │ │ Host │ │ │ │ pip │ │ │ │ python │ 3.9 │ │ │ setuptools │ │ │ │ cffi │ │ │ │ │ │ │ │ Run │ │ │ │ python │ >=3.6 │ │ │ cffi │ │ │ │ numpy │ │ │ │ libsndfile │ │ │ │ ``` 概要が色々表示されていることが分かります。ついで、`boa build recipe.yaml`も実行してみましょう。 ```sh (base) mambauser@fd58307391e2:/tmp/pysoundfile-feedstock/recipe$ boa build recipe.yaml OpenBLAS WARNING - could not determine the L2 cache size on this system, assuming 256k _ | |__ ___ __ _ | '_ \ / _ \ / _` | | |_) | (_) | (_| | |_.__/ \___/ \__,_| Loading config files: Updating build index: /opt/conda/conda-bld No numpy version specified in conda_build_config.yaml. Falling back to default numpy value of 1.16 WARNING:conda_build.metadata:No numpy version specified in conda_build_config.yaml. Falling back to default numpy value of 1.16 Recipe validation OK Found 1 recipe - pysoundfile Assembling all recipes and variants Output: pysoundfile ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃ Package ┃ Variant versions ┃ ┡━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩ │ target_platform │ linux-64 │ │ python │ 3.9 │ └─────────────────┴──────────────────┘ Initializing mamba solver Downloading source Source cache directory is: /opt/conda/conda-bld/src_cache INFO:conda_build.source:Source cache directory is: /opt/conda/conda-bld/src_cache Downloading source to cache: soundfile-0.11.0_931738a1c9.tar.gz INFO:conda_build.source:Downloading source to cache: soundfile-0.11.0_931738a1c9.tar.gz Downloading https://pypi.io/packages/source/s/soundfile/soundfile-0.11.0.tar.gz INFO:conda_build.source:Downloading https://pypi.io/packages/source/s/soundfile/soundfile-0.11.0.tar.gz Success INFO:conda_build.source:Success Extracting download Preparing environment for pysoundfile Finalizing host for pysoundfile pkgs/main/noarch 818.5kB @ 1.2MB/s 0.7s pkgs/r/noarch 1.3MB @ 1.6MB/s 0.8s pkgs/r/linux-64 1.4MB @ 1.7MB/s 0.9s pkgs/main/linux-64 5.0MB @ 4.3MB/s 1.2s Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 ??.?MB @ ??.?MB/s 0 failed 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 319.1kB/s 0.0s _libgcc_mutex 3.5kB @ 7.5kB/s 0.5s ca-certificates 127.5kB @ 224.9kB/s 0.6s zlib 105.9kB @ 163.2kB/s 0.2s libgomp 485.1kB @ 600.3kB/s 0.8s ld_impl_linux-64 669.2kB @ 792.3kB/s 0.9s cffi 247.4kB @ 264.1kB/s 0.1s xz 439.5kB @ 415.1kB/s 0.1s setuptools 1.2MB @ 1.1MB/s 0.3s tzdata 116.9kB @ 100.9kB/s 0.0s wheel 33.3kB @ 27.7kB/s 0.0s tk 3.2MB @ 2.1MB/s 0.9s readline 365.2kB @ 230.4kB/s 0.1s certifi 157.3kB @ 94.6kB/s 0.1s libffi 139.6kB @ 81.2kB/s 0.1s libstdcxx-ng 4.9MB @ 2.8MB/s 1.8s ncurses 800.2kB @ 396.7kB/s 0.3s openssl 3.8MB @ 1.9MB/s 1.0s _openmp_mutex 21.3kB @ 10.3kB/s 0.1s pycparser 96.6kB @ 45.1kB/s 0.1s sqlite 1.2MB @ 542.1kB/s 0.2s pip 2.8MB @ 1.2MB/s 0.6s libgcc-ng 5.6MB @ 2.4MB/s 1.2s python 26.2MB @ 7.8MB/s 2.7s Finalizing run for pysoundfile Mamba failed to solve: - python >=3.6 - cffi - numpy - libsndfile with channels: The reported errors are: - Encountered problems while solving: - - nothing provides requested libsndfile - ╭─────────────────────────────── Traceback (most recent call last) ────────────────────────────────╮ │ /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/boa/core/run_build.py:305 in build_recipe │ │ │ │ 302 │ │ │ │ │ 303 │ │ │ o.config._build_id = o0.config.build_id │ │ 304 │ │ │ │ │ ❱ 305 │ │ │ o.finalize_solve(sorted_outputs) │ │ 306 │ │ │ │ │ 307 │ │ │ meta = MetaData(recipe_path, o) │ │ 308 │ │ │ o.set_final_build_id(meta, sorted_outputs) │ │ │ │ /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/boa/core/recipe_output.py:594 in finalize_solve │ │ │ │ 591 │ │ │ │ 592 │ │ self._solve_env("build", all_outputs) │ │ 593 │ │ self._solve_env("host", all_outputs) │ │ ❱ 594 │ │ self._solve_env("run", all_outputs) │ │ 595 │ │ │ │ 596 │ │ # TODO figure out if we can avoid this?! │ │ 597 │ │ if self.config.variant.get("python") is None: │ │ │ │ /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/boa/core/recipe_output.py:542 in _solve_env │ │ │ │ 539 │ │ │ elif env == "build": │ │ 540 │ │ │ │ MambaContext().target_prefix = self.config.build_prefix │ │ 541 │ │ │ │ # solver.replace_installed(self.config.build_prefix) │ │ ❱ 542 │ │ │ t = solver.solve(specs, [pkg_cache]) │ │ 543 │ │ │ │ │ 544 │ │ │ _, install_pkgs, _ = t.to_conda() │ │ 545 │ │ │ for _, _, p in install_pkgs: │ │ │ │ /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/boa/core/solver.py:220 in solve │ │ │ │ 217 │ │ │ pstring = "\n".join(["- " + el for el in pstring.split("\n")]) │ │ 218 │ │ │ error_string += f"\nThe reported errors are:\n{pstring}" │ │ 219 │ │ │ print(error_string) │ │ ❱ 220 │ │ │ raise RuntimeError("Solver could not find solution." + error_string) │ │ 221 │ │ │ │ 222 │ │ if pkg_cache_path is None: │ │ 223 │ │ │ # use values from conda │ ╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ RuntimeError: Solver could not find solution.Mamba failed to solve: - python >=3.6 - cffi - numpy - libsndfile with channels: The reported errors are: - Encountered problems while solving: - - nothing provides requested libsndfile -
エラーで終了していることが分かりますが、runのセクションにおけるlibsndfileに起因するエラーの様です。conda mambabuildも同様に失敗します。
(base) root@80b5664e65e1:/tmp/pysoundfile-feedstock/recipe# conda mambabuild meta.yaml /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/conda_build/cli/main_build.py:390: UserWarning: RECIPE_PATH received is a file (meta.yaml). It should be a path to a folder. Forcing conda-build to use the recipe file. warnings.warn( Updating build index: /opt/conda/conda-bld No numpy version specified in conda_build_config.yaml. Falling back to default numpy value of 1.16 WARNING:conda_build.metadata:No numpy version specified in conda_build_config.yaml. Falling back to default numpy value of 1.16 Adding in variants from internal_defaults INFO:conda_build.variants:Adding in variants from internal_defaults Attempting to finalize metadata for pysoundfile INFO:conda_build.metadata:Attempting to finalize metadata for pysoundfile pkgs/r/noarch No change pkgs/r/linux-64 No change pkgs/main/linux-64 No change Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld pkgs/main/noarch No change opt/conda/conda-bld/linux-64 ??.?MB @ ??.?MB/s 0 failed 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 141.0kB/s 0.0s Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 ??.?MB @ ??.?MB/s 0 failed 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 604.8kB/s 0.0s Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 250.0kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 494.2kB/s 0.0s BUILD START: ['pysoundfile-0.11.0-py_0.tar.bz2'] Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 678.9kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 484.7kB/s 0.0s ## Package Plan ## environment location: /opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671217858434/_h_env_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_p The following NEW packages will be INSTALLED: _libgcc_mutex: 0.1-main _openmp_mutex: 5.1-1_gnu bzip2: 1.0.8-h7b6447c_0 ca-certificates: 2022.10.11-h06a4308_0 certifi: 2022.9.24-py310h06a4308_0 cffi: 1.15.1-py310h5eee18b_3 ld_impl_linux-64: 2.38-h1181459_1 libffi: 3.4.2-h6a678d5_6 libgcc-ng: 11.2.0-h1234567_1 libgomp: 11.2.0-h1234567_1 libstdcxx-ng: 11.2.0-h1234567_1 libuuid: 1.41.5-h5eee18b_0 ncurses: 6.3-h5eee18b_3 openssl: 1.1.1s-h7f8727e_0 pip: 22.3.1-py310h06a4308_0 pycparser: 2.21-pyhd3eb1b0_0 python: 3.10.8-h7a1cb2a_1 readline: 8.2-h5eee18b_0 setuptools: 65.5.0-py310h06a4308_0 sqlite: 3.40.0-h5082296_0 tk: 8.6.12-h1ccaba5_0 tzdata: 2022g-h04d1e81_0 wheel: 0.37.1-pyhd3eb1b0_0 xz: 5.2.8-h5eee18b_0 zlib: 1.2.13-h5eee18b_0 Preparing transaction: ...working... done Verifying transaction: ...working... done Executing transaction: ...working... done Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 632.4kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 434.9kB/s 0.0s Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 682.5kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 585.3kB/s 0.0s Mamba failed to solve: - libsndfile - cffi - python >=3.6 - numpy with channels: The reported errors are: - Encountered problems while solving: - - nothing provides requested libsndfile - Leaving build/test directories: Work: /opt/conda/conda-bld/work Test: /opt/conda/conda-bld/test_tmp Leaving build/test environments: Test: source activate /opt/conda/conda-bld/_test_env_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_pl Build: source activate /opt/conda/conda-bld/_build_env Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/boa/cli/mambabuild.py", line 141, in mamba_get_install_actions solution = solver.solve_for_action(_specs, prefix) File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/boa/core/solver.py", line 230, in solve_for_action t = self.solve(specs) File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/boa/core/solver.py", line 220, in solve raise RuntimeError("Solver could not find solution." + error_string) RuntimeError: Solver could not find solution.Mamba failed to solve: - libsndfile - cffi - python >=3.6 - numpy with channels: The reported errors are: - Encountered problems while solving: - - nothing provides requested libsndfile - During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/bin/conda-mambabuild", line 10, in <module> sys.exit(main()) File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/boa/cli/mambabuild.py", line 256, in main call_conda_build(action, config) File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/boa/cli/mambabuild.py", line 228, in call_conda_build result = api.build( File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/conda_build/api.py", line 180, in build return build_tree( File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/conda_build/build.py", line 3097, in build_tree packages_from_this = build(metadata, stats, File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/conda_build/build.py", line 2126, in build create_build_envs(top_level_pkg, notest) File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/conda_build/build.py", line 2004, in create_build_envs raise e File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/conda_build/build.py", line 1983, in create_build_envs environ.get_install_actions(m.config.test_prefix, File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/boa/cli/mambabuild.py", line 150, in mamba_get_install_actions raise err conda_build.exceptions.DependencyNeedsBuildingError: Unsatisfiable dependencies for platform linux-64: {MatchSpec("libsndfile")}
この解決策を探っていたところ、conda mambabuild meta.yaml -c conda-forgeの実行により解決することが分かりました。
(base) root@f5a1409aeef8:/tmp/pysoundfile-feedstock/recipe# conda mambabuild meta.yaml -c conda-forge /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/conda_build/cli/main_build.py:390: UserWarning: RECIPE_PATH received is a file (meta.yaml). It should be a path to a folder. Forcing conda-build to use the recipe file. warnings.warn( Updating build index: /opt/conda/conda-bld No numpy version specified in conda_build_config.yaml. Falling back to default numpy value of 1.16 WARNING:conda_build.metadata:No numpy version specified in conda_build_config.yaml. Falling back to default numpy value of 1.16 Adding in variants from internal_defaults INFO:conda_build.variants:Adding in variants from internal_defaults Attempting to finalize metadata for pysoundfile INFO:conda_build.metadata:Attempting to finalize metadata for pysoundfile conda-forge/linux-64 Using cache conda-forge/noarch Using cache pkgs/main/noarch No change pkgs/r/linux-64 No change pkgs/main/linux-64 No change pkgs/r/noarch No change Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 496.2kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 477.4kB/s 0.0s Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 594.5kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 447.2kB/s 0.0s Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 152.5kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 85.9kB/s 0.0s BUILD START: ['pysoundfile-0.11.0-py_0.tar.bz2'] Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 664.9kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 625.6kB/s 0.0s ## Package Plan ## environment location: /opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/_h_env_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_p The following NEW packages will be INSTALLED: _libgcc_mutex: 0.1-conda_forge conda-forge _openmp_mutex: 4.5-2_gnu conda-forge bzip2: 1.0.8-h7f98852_4 conda-forge ca-certificates: 2022.12.7-ha878542_0 conda-forge cffi: 1.15.1-py311h409f033_3 conda-forge ld_impl_linux-64: 2.39-hcc3a1bd_1 conda-forge libffi: 3.4.2-h7f98852_5 conda-forge libgcc-ng: 12.2.0-h65d4601_19 conda-forge libgomp: 12.2.0-h65d4601_19 conda-forge libnsl: 2.0.0-h7f98852_0 conda-forge libsqlite: 3.40.0-h753d276_0 conda-forge libuuid: 2.32.1-h7f98852_1000 conda-forge libzlib: 1.2.13-h166bdaf_4 conda-forge ncurses: 6.3-h27087fc_1 conda-forge openssl: 3.0.7-h0b41bf4_1 conda-forge pip: 22.3.1-pyhd8ed1ab_0 conda-forge pycparser: 2.21-pyhd8ed1ab_0 conda-forge python: 3.11.0-ha86cf86_0_cpython conda-forge python_abi: 3.11-3_cp311 conda-forge readline: 8.1.2-h0f457ee_0 conda-forge setuptools: 65.5.1-pyhd8ed1ab_0 conda-forge tk: 8.6.12-h27826a3_0 conda-forge tzdata: 2022g-h191b570_0 conda-forge wheel: 0.38.4-pyhd8ed1ab_0 conda-forge xz: 5.2.6-h166bdaf_0 conda-forge Preparing transaction: ...working... done Verifying transaction: ...working... done Executing transaction: ...working... done Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld [+] 0.0s opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 401.9kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 616.5kB/s 0.0s Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 379.4kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 127.0 B @ 305.3kB/s 0.0s ## Package Plan ## environment location: /opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/_build_env Source cache directory is: /opt/conda/conda-bld/src_cache INFO:conda_build.source:Source cache directory is: /opt/conda/conda-bld/src_cache Found source in cache: soundfile-0.11.0_931738a1c9.tar.gz INFO:conda_build.source:Found source in cache: soundfile-0.11.0_931738a1c9.tar.gz Extracting download source tree in: /opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work export PREFIX=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/_h_env_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_p export BUILD_PREFIX=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/_build_env export SRC_DIR=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work Using pip 22.3.1 from $PREFIX/lib/python3.11/site-packages/pip (python 3.11) Non-user install because user site-packages disabled Ignoring indexes: https://pypi.org/simple Created temporary directory: /tmp/pip-build-tracker-jrguuqgf Initialized build tracking at /tmp/pip-build-tracker-jrguuqgf Created build tracker: /tmp/pip-build-tracker-jrguuqgf Entered build tracker: /tmp/pip-build-tracker-jrguuqgf Created temporary directory: /tmp/pip-install-spticpg3 Created temporary directory: /tmp/pip-ephem-wheel-cache-3pqy128u Processing $SRC_DIR Added file://$SRC_DIR to build tracker '/tmp/pip-build-tracker-jrguuqgf' Running setup.py (path:$SRC_DIR/setup.py) egg_info for package from file://$SRC_DIR Created temporary directory: /tmp/pip-pip-egg-info-7_fttna9 Running command python setup.py egg_info Preparing metadata (setup.py): started running egg_info creating /tmp/pip-pip-egg-info-7_fttna9/soundfile.egg-info writing /tmp/pip-pip-egg-info-7_fttna9/soundfile.egg-info/PKG-INFO writing dependency_links to /tmp/pip-pip-egg-info-7_fttna9/soundfile.egg-info/dependency_links.txt writing requirements to /tmp/pip-pip-egg-info-7_fttna9/soundfile.egg-info/requires.txt writing top-level names to /tmp/pip-pip-egg-info-7_fttna9/soundfile.egg-info/top_level.txt writing manifest file '/tmp/pip-pip-egg-info-7_fttna9/soundfile.egg-info/SOURCES.txt' reading manifest file '/tmp/pip-pip-egg-info-7_fttna9/soundfile.egg-info/SOURCES.txt' reading manifest template 'MANIFEST.in' adding license file 'LICENSE' writing manifest file '/tmp/pip-pip-egg-info-7_fttna9/soundfile.egg-info/SOURCES.txt' Preparing metadata (setup.py): finished with status 'done' Source in $SRC_DIR has version 0.11.0, which satisfies requirement soundfile==0.11.0 from file://$SRC_DIR Removed soundfile==0.11.0 from file://$SRC_DIR from build tracker '/tmp/pip-build-tracker-jrguuqgf' Created temporary directory: /tmp/pip-unpack-tyj3ve7q Building wheels for collected packages: soundfile Created temporary directory: /tmp/pip-wheel-rg_mrqtj Running command python setup.py bdist_wheel Building wheel for soundfile (setup.py): started Destination directory: /tmp/pip-wheel-rg_mrqtj running bdist_wheel running build running build_py file _soundfile.py (for module _soundfile) not found creating build creating build/lib copying soundfile.py -> build/lib file _soundfile.py (for module _soundfile) not found warning: build_py_make_mod: byte-compiling is disabled, skipping. generating cffi module 'build/lib/_soundfile.py' /opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/_h_env_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_p/lib/python3.11/site-packages/setuptools/command/install.py:34: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated. Use build and pip and other standards-based tools. warnings.warn( installing to build/bdist.linux-x86_64/wheel running install running install_lib creating build/bdist.linux-x86_64 creating build/bdist.linux-x86_64/wheel copying build/lib/_soundfile.py -> build/bdist.linux-x86_64/wheel copying build/lib/soundfile.py -> build/bdist.linux-x86_64/wheel warning: install_lib: byte-compiling is disabled, skipping. running install_egg_info running egg_info writing soundfile.egg-info/PKG-INFO writing dependency_links to soundfile.egg-info/dependency_links.txt writing requirements to soundfile.egg-info/requires.txt writing top-level names to soundfile.egg-info/top_level.txt reading manifest file 'soundfile.egg-info/SOURCES.txt' reading manifest template 'MANIFEST.in' adding license file 'LICENSE' writing manifest file 'soundfile.egg-info/SOURCES.txt' Copying soundfile.egg-info to build/bdist.linux-x86_64/wheel/soundfile-0.11.0-py3.11.egg-info running install_scripts creating build/bdist.linux-x86_64/wheel/soundfile-0.11.0.dist-info/WHEEL creating '/tmp/pip-wheel-rg_mrqtj/soundfile-0.11.0-py2.py3-none-win_amd64.whl' and adding 'build/bdist.linux-x86_64/wheel' to it adding '_soundfile.py' adding 'soundfile.py' adding 'soundfile-0.11.0.dist-info/LICENSE' adding 'soundfile-0.11.0.dist-info/METADATA' adding 'soundfile-0.11.0.dist-info/WHEEL' adding 'soundfile-0.11.0.dist-info/top_level.txt' adding 'soundfile-0.11.0.dist-info/zip-safe' adding 'soundfile-0.11.0.dist-info/RECORD' removing build/bdist.linux-x86_64/wheel Building wheel for soundfile (setup.py): finished with status 'done' Created wheel for soundfile: filename=soundfile-0.11.0-py2.py3-none-win_amd64.whl size=23469 sha256=8cfeab124b1a168fea8aa5c6fea1bb66b5b1603fdc5cad0065ea2699c4095d5b Stored in directory: /tmp/pip-ephem-wheel-cache-3pqy128u/wheels/58/f9/8c/3cb9e52c0b4674df2b1b9779db06151aac1ae6223fbfddceec Successfully built soundfile Installing collected packages: soundfile Successfully installed soundfile-0.11.0 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv Removed build tracker: '/tmp/pip-build-tracker-jrguuqgf' Resource usage statistics from building pysoundfile: Process count: 3 CPU time: Sys=0:00:00.2, User=0:00:00.5 Memory: 80.1M Disk usage: 356B Time elapsed: 0:00:04.4 Packaging pysoundfile INFO:conda_build.build:Packaging pysoundfile Packaging pysoundfile-0.11.0-py_0 INFO:conda_build.build:Packaging pysoundfile-0.11.0-py_0 number of files: 11 Fixing permissions Packaged license file/s. INFO :: Time taken to mark (prefix) 0 replacements in 0 files was 0.12 seconds Importing conda-verify failed. Please be sure to test your packages. conda install conda-verify to make this message go away. WARNING:conda_build.build:Importing conda-verify failed. Please be sure to test your packages. conda install conda-verify to make this message go away. TEST START: /opt/conda/conda-bld/noarch/pysoundfile-0.11.0-py_0.tar.bz2 Adding in variants from /tmp/tmp732r3yoh/info/recipe/conda_build_config.yaml INFO:conda_build.variants:Adding in variants from /tmp/tmp732r3yoh/info/recipe/conda_build_config.yaml Renaming work directory '/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work' to '/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work_moved_pysoundfile-0.11.0-py_0_noarch' INFO:conda_build.utils:Renaming work directory '/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work' to '/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work_moved_pysoundfile-0.11.0-py_0_noarch' shutil.move(work)=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work, dest=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work_moved_pysoundfile-0.11.0-py_0_noarch) INFO:conda_build.utils:shutil.move(work)=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work, dest=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work_moved_pysoundfile-0.11.0-py_0_noarch) conda-forge/linux-64 Using cache conda-forge/noarch Using cache opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 586.4kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 690.0 B @ 430.4kB/s 0.0s pkgs/main/noarch No change pkgs/main/linux-64 No change pkgs/r/noarch No change pkgs/r/linux-64 No change Reloading output folder: /opt/conda/conda-bld opt/conda/conda-bld/linux-64 129.0 B @ 168.4kB/s 0.0s opt/conda/conda-bld/noarch 690.0 B @ 1.9MB/s 0.0s ## Package Plan ## environment location: /opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/_test_env_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placeh The following NEW packages will be INSTALLED: _libgcc_mutex: 0.1-conda_forge conda-forge _openmp_mutex: 4.5-2_gnu conda-forge bzip2: 1.0.8-h7f98852_4 conda-forge ca-certificates: 2022.12.7-ha878542_0 conda-forge cffi: 1.15.1-py311h409f033_3 conda-forge gettext: 0.21.1-h27087fc_0 conda-forge lame: 3.100-h166bdaf_1003 conda-forge ld_impl_linux-64: 2.39-hcc3a1bd_1 conda-forge libblas: 3.9.0-16_linux64_openblas conda-forge libcblas: 3.9.0-16_linux64_openblas conda-forge libffi: 3.4.2-h7f98852_5 conda-forge libflac: 1.4.2-h27087fc_0 conda-forge libgcc-ng: 12.2.0-h65d4601_19 conda-forge libgfortran-ng: 12.2.0-h69a702a_19 conda-forge libgfortran5: 12.2.0-h337968e_19 conda-forge libgomp: 12.2.0-h65d4601_19 conda-forge liblapack: 3.9.0-16_linux64_openblas conda-forge libnsl: 2.0.0-h7f98852_0 conda-forge libogg: 1.3.4-h7f98852_1 conda-forge libopenblas: 0.3.21-pthreads_h78a6416_3 conda-forge libopus: 1.3.1-h7f98852_1 conda-forge libsndfile: 1.1.0-hcb278e6_1 conda-forge libsqlite: 3.40.0-h753d276_0 conda-forge libstdcxx-ng: 12.2.0-h46fd767_19 conda-forge libuuid: 2.32.1-h7f98852_1000 conda-forge libvorbis: 1.3.7-h9c3ff4c_0 conda-forge libzlib: 1.2.13-h166bdaf_4 conda-forge mpg123: 1.31.1-h27087fc_0 conda-forge ncurses: 6.3-h27087fc_1 conda-forge numpy: 1.23.5-py311h7d28db0_0 conda-forge openssl: 3.0.7-h0b41bf4_1 conda-forge pip: 22.3.1-pyhd8ed1ab_0 conda-forge pycparser: 2.21-pyhd8ed1ab_0 conda-forge pysoundfile: 0.11.0-py_0 local python: 3.11.0-ha86cf86_0_cpython conda-forge python_abi: 3.11-3_cp311 conda-forge readline: 8.1.2-h0f457ee_0 conda-forge setuptools: 65.5.1-pyhd8ed1ab_0 conda-forge tk: 8.6.12-h27826a3_0 conda-forge tzdata: 2022g-h191b570_0 conda-forge wheel: 0.38.4-pyhd8ed1ab_0 conda-forge xz: 5.2.6-h166bdaf_0 conda-forge Preparing transaction: ...working... done Verifying transaction: ...working... done Executing transaction: ...working... done export PREFIX=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/_test_env_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placeh export SRC_DIR=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/test_tmp import: 'soundfile' import: 'soundfile' Resource usage statistics from testing pysoundfile: Process count: 1 CPU time: Sys=0:00:00.1, User=- Memory: 1.0M Disk usage: 16B Time elapsed: 0:00:02.5 TEST END: /opt/conda/conda-bld/noarch/pysoundfile-0.11.0-py_0.tar.bz2 Renaming work directory '/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work' to '/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work_moved_pysoundfile-0.11.0-py_0_linux-64_main_build_loop' INFO:conda_build.utils:Renaming work directory '/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work' to '/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work_moved_pysoundfile-0.11.0-py_0_linux-64_main_build_loop' shutil.move(work)=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work, dest=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work_moved_pysoundfile-0.11.0-py_0_linux-64_main_build_loop) INFO:conda_build.utils:shutil.move(work)=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work, dest=/opt/conda/conda-bld/pysoundfile_1671219418224/work_moved_pysoundfile-0.11.0-py_0_linux-64_main_build_loop) # Automatic uploading is disabled # If you want to upload package(s) to anaconda.org later, type: # To have conda build upload to anaconda.org automatically, use # conda config --set anaconda_upload yes anaconda upload \ /opt/conda/conda-bld/noarch/pysoundfile-0.11.0-py_0.tar.bz2 anaconda_upload is not set. Not uploading wheels: [] INFO :: The inputs making up the hashes for the built packages are as follows: { "pysoundfile-0.11.0-py_0": { "recipe": {} } } #################################################################################### Resource usage summary: Total time: 0:05:44.0 CPU usage: sys=0:00:00.2, user=0:00:00.5 Maximum memory usage observed: 80.1M Total disk usage observed (not including envs): 372B
これと同様のchannel指定をboaで行う方法は方法は今のところ不明です。
ビルドしたパッケージを使用する
ビルドしたパッケージは/opt/conda/pkgsの下に存在しています。
(base) root@f5a1409aeef8:/tmp/pysoundfile-feedstock/recipe# ls -la /opt/conda/pkgs | grep soundfile drwxr-xr-x 4 root root 4096 Dec 16 19:42 pysoundfile-0.11.0-py_0 -rw-r--r-- 1 root root 26792 Dec 16 19:41 pysoundfile-0.11.0-py_0.tar.bz2
これを使用するためには https://github.com/mamba-org/mamba/issues/1991 にあるように-c localを指定すれば良いようです。
$ python -c "import soundfile" # error $ micromamba install pysoundfile -c local $ python -c "import soundfile" # success
なお、上記では特に何も言われませんが、pysoundfile自体は実行環境にlibsndfileが入っていないと動かないのではないかと思います。
$ apt install libsndfile1-dev
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