jupyterlabのwav用MIMEレンダラーを作成しました
概要
jupyterlab内でwavファイルが開けなかったのでチュートリアルを参考にMIMEレンダラーを作成しました。 正直wavファイルの場合は上記チュートリアルと全く同じ操作で作成できてしまいました。
プロジェクトの初期化
cookiecutter
を使って雛形を生成します。
❯ cookiecutter https://github.com/jupyterlab/mimerender-cookiecutter-ts.git author_name []: wrist author_email []: stoicheia1986@gmail.com extension_name [myextension]: jupyterlab-wav viewer_name [My Viewer]: JupyterLab wav viewer mimetype [application/vnd.my_organization.my_type]: audio/wav mimetype_name [my_type]: wav file_extension [.my_type]: .wav Select data_format: 1 - string 2 - json Choose from 1, 2 (1, 2) [1]: 1
Extensionのビルドとインストール
Extensionの作成にはyarn
のバージョンが固定されたjlpm
というjupyterlab付属のツールを用いて行います。
依存パッケージをインストールし、Extensionをビルドし、jupyterlabのextensionとしてインストールするためには下記を実行します。
jlpm install jlpm run build jupyter labextension install . --no-build
ここで上記をローカル環境で試したところ、jupyterlabのバージョンが1.2.1の場合は現在のJupyterlabとはバージョンの互換性がないというエラーがでてしまいました(既に2.0.0以上を想定している模様です)。
このためjupyterlabを動作させるために使用しているdocker imageであるwrist/jupyterlab-customを更新したのですが、
jupyterlab-vimは2.x系に対応してなかったので代わりに https://github.com/jwkvam/jupyterlab-vim/pull/115 などを参照し、
@axlair/jupyterlab_vimをインストールしています。
なお、ローカルでdocker imageをビルドする際に当初jupyter lab build
を実行すると
このissueと同じようにensure-max-old-space
実行時にエラーが出てbuildできなくなりましたが、
osx上でDockerが使用するメモリを4096MBにしたところエラーが生じなくなりました。
コードの監視
jlpm run watch
でextensionのコードに変更があるとすぐにrecompileしてくれるようになります。
またjupyterlabをjupyter lab --watch
として立ち上げるとその変更を監視しアプリケーションに取り込んでくれるようになります。
しかし手元ではwebpackがファイル監視に使用しているchokdair
を見つけられないというエラーで動作しないため一旦諦めました。
なお、上記watchを施さなくてもjupyterlab自体をreloadするとコードに変更があった場合はbuildを促されるので大きな問題は生じませんでした。
※7/8追記: この監視がうまく行かない件ですがこのissueによればv2.1.3のバグとのことでv2.1.4にjupyterlabのバージョンを上げたら解決しました。
コードの構造
自動生成されたコードのsrc/index.ts
を見ると主に3つのデータ構造を含んでいます。
-
OutputWidget
クラス- 指定したMIMEタイプのデータを受け取りHTML DOMノードの中にどのように描画するのかを扱うクラス
- extensionのほとんどのロジックを含む
-
rendererFactory
オブジェクト-
OutputWidget
クラスのインスタンスをどのようにアプリケーション内で生成するのかを扱うクラス
-
-
extension
オブジェクト- extensionのメインのエントリーポイントとなる部分
- jupyterlabがextensionをロードする際に必要となるメタデータを書く
コードの編集
下記編集を実施します。
-
OutputWidget
のリネーム-
src/index.ts
内のOutputWidget
をWavWidget
へとリネームします(2箇所)
-
-
extension
オブジェクトのfileTypes
とmodelName
にbase64エンコードを指定- デフォルトだとプレーンテキストとして読もうとするのでbase64エンコードされたものとして読むための指定を追記
-
fileType
にfileFormat: 'base64'
、documentWidgetFactoryOptions
にmodelName: 'base64'
を追加する
- レンダー方法の指定
-
WavWidget
クラスを編集- コンストラクタにaudioタグを追加するためのコードを追加
-
renderModel
メソッド内でaudioタグのsrcを指定
-
大した量ではないためコード全体を下記に記します。
import { IRenderMime } from '@jupyterlab/rendermime-interfaces'; import { Widget } from '@lumino/widgets'; /** * The default mime type for the extension. */ const MIME_TYPE = 'audio/wav'; /** * The class name added to the extension. */ const CLASS_NAME = 'mimerenderer-wav'; /** * A widget for rendering wav. */ export class WavWidget extends Widget implements IRenderMime.IRenderer { /** * Construct a new output widget. */ constructor(options: IRenderMime.IRendererOptions) { super(); this._mimeType = options.mimeType; this.addClass(CLASS_NAME); /* 追加 */ this._audio = document.createElement('audio'); this._audio.setAttribute('controls', ''); this.node.appendChild(this._audio); } /** * Render wav into this widget's node. */ renderModel(model: IRenderMime.IMimeModel): Promise<void> { let data = model.data[this._mimeType] as string; /* 元コードを削除し下記を追加 */ this._audio.src = `data:${MIME_TYPE};base64,${data}` return Promise.resolve(); } private _audio: HTMLAudioElement; private _mimeType: string; } /** * A mime renderer factory for wav data. */ export const rendererFactory: IRenderMime.IRendererFactory = { safe: true, mimeTypes: [MIME_TYPE], createRenderer: options => new WavWidget(options) }; /** * Extension definition. */ const extension: IRenderMime.IExtension = { id: 'jupyterlab-wav:plugin', rendererFactory, rank: 0, dataType: 'string', fileTypes: [ { name: 'wav', fileFormat: 'base64', // 追加 mimeTypes: [MIME_TYPE], extensions: ['.wav'] } ], documentWidgetFactoryOptions: { name: 'JupyterLab wav viewer', primaryFileType: 'wav', modelName: 'base64', // 追加 fileTypes: ['wav'], defaultFor: ['wav'] } }; export default extension;
上記コードを再度ビルドしてjupyterlabを再読み込みすれば完了です。
実際の表示の例
左のファイルブラウザからwavファイルをダブルクリックすると下記のようにaudio要素が表示されます。
ちなみにwavファイルを右クリックして表示される「Open in New Browser tab」を実行するとこのExtensionがなくてもブラウザの別タブで再生は元々可能です。
npmjsへの投稿
Extension Developer GUidのShipping Packages
の項を読むと
extensionは単一のJavascriptパッケージであり、npmjs.orgから配布できることや、
jupyterlab-extension
というキーワードがpackage.json
に含まれている場合JupyterLabのextension managerが見つけ出すことができるとの記載があります。
このキーワードはcookiecutterで自動生成された場合既に含まれているため、自ら追加する必要はありません。
よってnpmjs.orgへと登録することを考えます。 まずコマンドラインからnpmjsにログインしておきます。
$ npm adduser # ユーザをnpmjs上に作成していない場合
$ npm login
次にpackage.json
を編集し、name
の値をjupyterlab-wav
から@wrist/jupyterlab-wav
というように@username/extension-name
へと変えます。
更に必要に応じてhomepage
、license
、repository
などのフィールドを追加します。
最後に、README.md
を編集してjupyter labextension install
の部分を@wrist/jupyterlab-wav
のように変更します。
上記を終えたら下記でnpmjsへとアップロードして終了です。
$ npm publish --access=public
無事にhttps://www.npmjs.com/package/@wrist/jupyterlab-wavへとアップロードされていれば、以後
$ jupyter labextension install @wrist/jupyterlab-wav
と打つことでインストールできるようになります。 実際に新規にコンテナを生成し直して上記を試したところ使えるようになりました。
今後
- 他のMIMEタイプにも対応させる
- 人によってはmp3も同様に開きたいこともあるかもしれませんが、
MIME_TYPE
の部分が配列になっていることから複数拡張子に対して同じような実装を使いませせるような気がしています
- 人によってはmp3も同様に開きたいこともあるかもしれませんが、
- Web Audio APIを用いて波形描画やスペクトログラムを描画する
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